24/03/2021
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2019冠状病毒病后更好重建:追踪学习不平等的重要性

Joao Pedro代理, 首席经济学家, 全球教育实践, 世界银行集团和Silvia Montoya, 导演, 教科文组织统计研究所

全球十大赌钱软件App对测量全球十大赌钱软件App的选择塑造了全球十大赌钱软件App对问题的大小和性质的理解. 在一个 最近的博客 全球十大赌钱软件App讨论了为什么学习贫困指标非常适合监测COVID-19对教育的影响. 在本博客中,全球十大赌钱软件App讨论两个互补的概念 学习贫富差距 而且 学习贫困程度, 观察学习能力差学生的分布情况,并衡量这些变化对学习不平等的影响. 用户界面为这两个概念提供数据. 在3月份的数据刷新中更新了可持续发展目标4的许多关键指标的数据. 用户界面还在收集关于国家应对COVID-19的数据 教育、公平和包容.

通过学习贫困差距了解学习不平等的变化, 学习贫困程度和最低熟练程度

了解贫穷是一个很容易掌握的概念, 这一指标本身并不能反映学习水平和最低熟练水平(MPL)以下学生的学习分布情况。. 因为学习贫困是一个人数比例, 据估计,所有低于最低熟练水平的学生都被平等地视为学习障碍. 它也没有反映在MPL阈值以下的学习进步, 哪一种可能无法创造出兼容的激励机制,因为它可能会错过发展阅读熟练程度至关重要的基础亚技能的进展, 例如, 掌握口语词汇和使用全球十大赌钱软件App, 听并发出单词的声音, 在学习字母名字的时候,把声音映射成字母,把字母映射成声音, 等, 如阅读彩虹中所述(图1). 了解学习贫困儿童之间的异质性对于克服学习贫困至关重要,因为在小学早期没有掌握这些亚技能的儿童仍然无法理解阅读.

图1:SDG4.1 .框架和阅读彩虹的读写子技能

为了捕获MPL下面的更改, 全球十大赌钱软件App可以将学习型贫困指标扩展到更一般的一类对不平等敏感的指标, 正如第七节讨论的那样 GAML 而且 TCG 会议. 全球十大赌钱软件App检验了这些被提议的度量的期望属性和它们的一些公理属性 最近的一篇论文. 在这篇博客中,全球十大赌钱软件App总结了这个学习贫困措施大家庭的一些主要动机, 并以两个具体案例来说明它的价值,这两个案例对学习的分布和低于最低熟练水平的孩子之间潜在的不平等非常敏感, 即, 学习贫困差距(α=1) 而且 学习型贫困程度(α=2) (图2).

图2:学习剥夺的分布敏感测量

这一选择的一些主要理由是:

第一个, 世界面临着一场学习危机, 53%的10岁儿童无法阅读和理解适合他们年龄的简单文本.[1]在低收入国家,学习贫困的人数比例接近90%. 在这种情况下,使用可以的度量是至关重要的 区分学习危机的严重程度, 通过观察学习贫困率和学习贫困率差距,从而能够提出合理的政策解决方案.

第二个, 如果两个教育系统有相同的学习贫困率, 在MPL以下的学生中,学习水平较低的应该被认为情况更糟, 在其他条件相同的情况下.

第三, 学习是一个不断积累和进步的过程, 一个好的测量应该能够捕捉到基础学习的变化, 哪些是在较低的学习水平上发生的. 这种敏感性可以帮助决策者优先考虑基础学习,并帮助捕捉教育系统从基础技能投资中取得的进展.

第四, 大量证据表明,对学生熟练程度过高的教学水平会对他们学到的东西产生不利影响, 所以一个好的衡量标准应该能够考虑到学生的初始知识.[2]

第五,一种对分布敏感的衡量全球十大赌钱软件App捕捉到了问题复杂性的一个重要维度: 学习在穷人中的不平等分配. 学习上的贫富差距就越不平等, 教育系统必须越灵活,才能既能识别学生的需求,又能提供适当的学习机会. 理解这种异质性对计划课程和/或设计“正确水平的教学”干预措施至关重要.

使用对分配敏感的措施的其他理由可以基于对社会的平等主义偏好. 这假设在提高两个孩子的学习能力之间做出相同数量的选择, 社会倾向于帮助处境较差的人. 有几个论点可以支持这种价值判断, 比如识字的边际价值的递减和社会凝聚力的重要性,还有经济增长.

学习贫困水平是相互补充但又不同的衡量标准吗, 差距, 严重性与经验相关?

其程度取决于下列国家的流行程度:

  • 相同的 学习贫困水平 但是不同的 学习贫困差距 (图2,面板A),或者
  • 学习贫困差距相同,但学习贫困严重程度不同(图2,版块B).

图3使用学习型贫困数据库中99个国家的最新数据说明了这些要点,这些国家的学习型贫困差距和学习型贫困严重程度指标都是可用的.[3]如图a所示 贫困人口的学习差距很大 在学习贫困水平相似的国家(版块A).在一些国家,大约70%的学习贫困人口, 包括菲律宾和尼加拉瓜, 但菲律宾穷人之间的学习贫困差距几乎是尼加拉瓜差距的三倍. 这表明,菲律宾解决学习贫困问题所需的努力可能比尼加拉瓜更大.

但这并不是故事的全部. 观察不平等或了解贫困的严重程度也很重要. 例如, 尼加拉瓜的学习贫困程度几乎是菲律宾的10倍, 这表明在尼加拉瓜学习困难的学生中存在更大程度的异质性. 这一发现说明了学习贫困水平测量之间的区别的经验相关性, 差距, 在分析不同的情况时,明确这三种全球十大赌钱软件App中哪一种可能是最相关的,这是非常重要的. 作为一个结果, 如果学习贫困差距的水平或学习贫困的严重程度截然不同,减少学习贫困的政策可能会有很大差异.

的国家 同样程度的学习贫困 但是一个 高等教育贫困差距 需要付出更大的努力才能让孩子们超越MPL. 与此同时,国家与 同样的学习贫困差距不同的学习贫困程度 学习(和教育)策略需要更大的灵活性才能更好 两国教育体系对接 与学生的需求.

他们可以通过设定明确的目标来实现这一点, 通过教学连贯性, 教师支持和背景突出.

图3. 学习贫困之间的关系, 学习上的贫困差距, 学习贫困程度, 学习剥夺差距, 还有学习严重程度的差距

板一个. 那些学生在学习上处于相同水平的国家, 需要非常不同程度的努力(学习贫困差距).

面板B. Countries that require 相同的 average effort (学习贫富差距); have very different levels of learning poverty inequality among students below the MPL.

学校系统在因COVID-19而长期关闭后重新开放, 至关重要的是要让学生在他们所在的地方学习,并监测贫困学生学习分布的变化, 鉴于证据表明a 不平等的重要来源 在组. 测量和跟踪群体内部不平等的问题, 学习贫困程度是适当的衡量标准. 这些补充措施的相关性和有用性从数字上可以明显看出, 经验, 和政策观点.

 

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